บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่สามารถลดการปล่อยคาร์บอนให้เป็นลบได้จริงหรือไม่

ข้อสรุปสำคัญ:บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ได้ให้คำมั่นสัญญาที่ทะเยอทะยานว่าจะลดการปล่อยคาร์บอนให้เป็นลบ แต่ความต้องการพลังงานที่เพิ่มขึ้นอย่างมหาศาลของ AI และโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์กำลังทำให้เป้าหมายเหล่านั้นบรรลุได้ยากขึ้น แม้จะมีการลงทุนอย่างมหาศาลในพลังงานหมุนเวียนและการกำจัดคาร์บอน คำถามยังคงอยู่ว่าการลดการปล่อยคาร์บอนให้เป็นลบอย่างแท้จริงจะเกิดขึ้นได้หรือไม่ หากปราศจากการบัญชีที่ชาญฉลาดหรือแผนการชดเชยที่เพียงแค่โยกย้ายการปล่อยก๊าซเรือนกระจกไปยังที่อื่น

ขอบเขตของความท้าทาย

ระบบคลาวด์นั้นไม่ได้ไร้น้ำหนักอย่างที่คิด ศูนย์ข้อมูลต่างๆ ใช้พลังงานไฟฟ้าประมาณ 1 ถึง 1.5 เปอร์เซ็นต์ของพลังงานไฟฟ้าทั่วโลก ตามข้อมูลของสำนักงานพลังงานระหว่างประเทศ และด้วยการนำปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์มาใช้อย่างรวดเร็ว ตัวเลขเหล่านี้คาดว่าจะเพิ่มขึ้นอย่างมาก การวิเคราะห์ในปี 2023 โดยนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียริเวอร์ไซด์ พบว่า การฝึกโมเดลภาษาขนาดใหญ่เพียงโมเดลเดียวสามารถใช้พลังงานไฟฟ้าหลายร้อยเมกะวัตต์ชั่วโมง และปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์เทียบเท่ากับการเดินทางไปกลับระหว่างนิวยอร์กและซานฟรานซิสโกหลายร้อยเที่ยวบิน การอนุมาน ซึ่งเป็นการใช้งานโมเดลที่ฝึกฝนแล้วอย่างต่อเนื่อง จะเพิ่มปริมาณการใช้พลังงานขึ้นอย่างมากเมื่อเวลาผ่านไป

ความเป็นจริงนี้ขัดแย้งกับคำมั่นสัญญาที่ทะเยอทะยานของบริษัทต่างๆ อย่างมาก ไมโครซอฟต์ประกาศในปี 2020 ว่าจะลดการปล่อยคาร์บอนให้เป็นลบภายในปี 2030 และภายในปี 2050 จะกำจัดคาร์บอนทั้งหมดที่บริษัทปล่อยออกมานับตั้งแต่ก่อตั้ง กูเกิลซึ่งปล่อยคาร์บอนเป็นศูนย์มาตั้งแต่ปี 2007 ผ่านการซื้อชดเชยคาร์บอน ตั้งเป้าที่จะใช้พลังงานปลอดคาร์บอนตลอด 24 ชั่วโมง 7 วันต่อสัปดาห์ภายในปี 2030 อเมซอน ผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ที่สุดในโลกผ่าน AWS ได้ให้คำมั่นว่าจะลดการปล่อยคาร์บอนสุทธิเป็นศูนย์ภายในปี 2040 ผ่านโครงการ Climate Pledge ของตน

ความก้าวหน้าและความขัดแย้ง

ความคืบหน้าเป็นไปอย่างแท้จริง Google ได้ลงนามในสัญญาสำหรับกำลังการผลิตพลังงานหมุนเวียนกว่า 10 กิกะวัตต์ และ Microsoft ได้ลงทุนอย่างมากในเทคโนโลยีการดักจับคาร์บอนจากอากาศโดยตรงผ่านพันธมิตรอย่าง Climeworks และ Carbon Engineering AWS บรรลุเป้าหมายการใช้พลังงานหมุนเวียน 90 เปอร์เซ็นต์ทั่วทั้งการดำเนินงานในปี 2023 ซึ่งเร็วกว่าเป้าหมายเดิมในปี 2030 หลายปี

อย่างไรก็ตาม ความขัดแย้งก็ปรากฏขึ้นเช่นกัน การสืบสวนในปี 2023 โดยThe Guardianและ Corporate Accountability พบว่าบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ที่สุดบางแห่งของโลกใช้แนวทางการบัญชีคาร์บอนที่อนุญาตให้พวกเขาซื้อเครดิตพลังงานหมุนเวียนได้ ในขณะที่ยังคงดึงพลังงานจากโครงข่ายเชื้อเพลิงฟอสซิลอยู่ ในทางปฏิบัติแล้ว หมายความว่าศูนย์ข้อมูลสามารถอ้างว่าเป็น "สีเขียว" ได้ ในขณะที่ยังคงใช้ไฟฟ้าจากถ่านหินหรือก๊าซธรรมชาติ หากซื้อเครดิตจากที่อื่นได้มากพอ

การเติบโตอย่างรวดเร็วของ AI ยิ่งทำให้สถานการณ์ซับซ้อนมากขึ้น ในรายงานด้านความยั่งยืนปี 2024 ไมโครซอฟต์ยอมรับว่าการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์เพิ่มขึ้นประมาณ 30 เปอร์เซ็นต์เมื่อเทียบกับปี 2020 ส่วนใหญ่เกิดจากความต้องการพลังงานของโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ขยายตัว รายงานด้านสิ่งแวดล้อมของ Google ปี 2024 เปิดเผยว่าการปล่อยก๊าซเรือนกระจกโดยรวมเพิ่มขึ้น 48 เปอร์เซ็นต์เมื่อเทียบกับปี 2019 ซึ่งเกิดจากการใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูลและการขยายห่วงโซ่อุปทาน

นอกเหนือจากการชดเชย: คาร์บอนติดลบหรือการบัญชีคาร์บอน?

การมีคาร์บอนติดลบหมายถึงการที่บริษัทกำจัดคาร์บอนออกจากชั้นบรรยากาศได้มากกว่าปริมาณคาร์บอนที่ปล่อยออกมา ซึ่งแตกต่างจาก “การปล่อยคาร์บอนสุทธิเป็นศูนย์” ที่อนุญาตให้ชดเชยการปล่อยคาร์บอนที่เหลืออยู่ได้ด้วยการซื้อเครดิต การมีคาร์บอนติดลบอย่างแท้จริงนั้นต้องอาศัยการกำจัดคาร์บอนอย่างถาวรและตรวจสอบได้ ซึ่งเป็นเรื่องที่ต้องใช้ต้นทุนสูงกว่าและมีความท้าทายทางเทคนิคมากกว่ามาก

ตลาดชดเชยคาร์บอนในปัจจุบันกำลังเผชิญกับปัญหาด้านความน่าเชื่อถือ การตรวจสอบในปี 2023 โดย The Guardian, Die Zeit และ SourceMaterial พบว่ากว่า 90 เปอร์เซ็นต์ของเครดิตคาร์บอนจากป่าฝนที่ได้รับการรับรองโดย Verra ซึ่งเป็นมาตรฐานคาร์บอนชั้นนำของโลก มีแนวโน้มที่จะเป็น “เครดิตปลอม” ที่ไม่ได้แสดงถึงการลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกอย่างแท้จริง หากบริษัทเทคโนโลยีพึ่งพาเครื่องมือที่คล้ายกันนี้เพื่อให้บรรลุเป้าหมาย ฉลากคาร์บอนติดลบอาจกลายเป็นเพียงการตลาดมากกว่าความสำเร็จด้านสิ่งแวดล้อม

บทบาทสำคัญของการปล่อยก๊าซเรือนกระจกขอบเขตที่ 3

สำหรับผู้ให้บริการคลาวด์ การปล่อยก๊าซเรือนกระจกส่วนใหญ่จัดอยู่ในขอบเขตที่ 3 ซึ่งเป็นการปล่อยก๊าซเรือนกระจกทางอ้อมจากซัพพลายเออร์ การใช้งานของลูกค้า และการกำจัดผลิตภัณฑ์ ทำให้การคำนวณเป็นเรื่องยากอย่างยิ่ง เมื่อลูกค้าใช้ AWS เพื่อปรับใช้โมเดล AI พลังงานที่ใช้จะถูกนับรวมในสินค้าคงคลังขอบเขตที่ 3 ของ Amazon การโน้มน้าวลูกค้านับล้านรายและซัพพลายเออร์หลายพันรายให้ลดการปล่อยคาร์บอนเป็นความท้าทายที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิงกับการซื้อพลังงานหมุนเวียนสำหรับโรงงานของตนเอง

สัญญาณแห่งนวัตกรรมที่แท้จริง

แม้จะมีอุปสรรค แต่ก็มีการพัฒนานวัตกรรมที่แท้จริงเกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง Google DeepMind ได้นำ AI มาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพระบบระบายความร้อนของศูนย์ข้อมูล ลดการใช้พลังงานได้มากถึง 30 เปอร์เซ็นต์ Microsoft กำลังทดลองใช้เซลล์เชื้อเพลิงไฮโดรเจนเป็นแหล่งพลังงานสำรองสำหรับศูนย์ข้อมูล แทนที่เครื่องกำเนิดไฟฟ้าดีเซล บริษัทต่างๆ เช่น Equinix และ Digital Realty กำลังสำรวจเทคโนโลยีการระบายความร้อนด้วยของเหลว ซึ่งช่วยลดพลังงานที่จำเป็นในการจัดการความร้อนของเซิร์ฟเวอร์ได้อย่างมาก การดักจับคาร์บอนจากอากาศโดยตรง แม้จะยังมีราคาแพงและมีขนาดเล็ก แต่ก็ดึงดูดการลงทุนจากบริษัทต่างๆ อย่างจริงจัง และในที่สุดอาจช่วยกำจัดคาร์บอนอย่างถาวร ซึ่งจำเป็นต่อการอ้างว่ามีคาร์บอนสุทธิเป็นลบได้

สรุป

บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่สามารถชี้ให้เห็นถึงความสำเร็จที่แท้จริงในการจัดหาพลังงานหมุนเวียนและนวัตกรรมด้านประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม การเติบโตอย่างรวดเร็วของ AI ข้อจำกัดของการชดเชยคาร์บอน และความซับซ้อนของการปล่อยก๊าซเรือนกระจกในขอบเขตที่ 3 หมายความว่าเส้นทางสู่การมีคาร์บอนสุทธิเป็นลบอย่างแท้จริงยังคงเป็นเรื่องที่ท้าทายอย่างยิ่ง เมฆสีเขียวไม่ใช่เรื่องโกหก แต่ก็ยังไม่ใช่ความจริงทั้งหมดเช่นกัน การที่บริษัทเหล่านี้จะบรรลุเป้าหมายการมีคาร์บอนสุทธิเป็นลบได้หรือไม่นั้น จะขึ้นอยู่กับคำมั่นสัญญาของพวกเขาน้อยลง และจะขึ้นอยู่กับความเต็มใจที่จะให้ความสำคัญกับเป้าหมายด้านสภาพภูมิอากาศควบคู่ไปกับการขยายตัวอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์มากขึ้น